無論是公共還是商用,人臉辨識技術在明在暗都準備大規模應用,小如手機人臉解鎖,大如以人臉辨識系統監控民眾的行蹤,每人的蹤跡都被記錄無遺,有人開發,亦有人反對者正在尋找直接顛覆技術的方法。Facebook日前就新的人工智能系統,宣稱可以協助用戶在影片中「易容」藉以避開容貌辨識功能。
人臉辨識依賴機器學習,屬人工智能的一項領域,舉例說,當你在Facebook上傳與朋友的合照時,系統會自動建議姓名標籤讓你標註(tag)朋友藉以收集個人數據,以演算法發展人臉辨識的大數據功能。隨着個人私隱的爭議,有人臉辨識,也有反人臉辨識,據科技網站VentureBeat報道,Facebook上月初已宣佈新用戶停止標記功能,作為容貌辨識技術開發的其中一個領先企業,由 Facebook 來開發反容貌辨識技術也有一定的技術優勢。
最近Facebook公佈反人臉辨識的新技術時宣稱,在新技術下,系統無需因應目標影片作訓練,可以直接套用在不同的影片、甚至是直播影片之中。新技術基本上是將人臉稍微扭曲,令機器難以辨識,但真人用戶卻不會認不出來。不過 Facebook暫未正式向用戶公開使用這技術。
圖:De-Identification Video Sample截圖